ابتكار تقنية حديثة للتنبؤ بأخطاء السيارات ذاتية القيادة وتعزيز سلامة الطرق

طور باحثون تقنية مبتكرة تهدف إلى تفسير قرارات السيارات ذاتية القيادة والتنبؤ بالحالات المحتملة لارتكاب أخطاء، في خطوة جوهرية لتعزيز الأمان المروري وزيادة الثقة بالمركبات ذاتية التحكم.

وأفاد موقع The Rundown AI المعني بأخبار الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا أن فريقاً من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالتعاون مع شركة «موتيونال» قد طوّروا نظاماً يحمل اسم «CW-Net». يعمل هذا النظام على تقديم تفسيرات فورية ومبسطة للعوامل المؤثرة في اتخاذ القرار أثناء القيادة.

يقوم النظام بتحويل البيانات المعقدة التي تعتمد عليها أنظمة القيادة إلى توصيفات واضحة ومفهومة للبشر، مثل رصد دراجة هوائية بالقرب من المركبة أو الاقتراب من سيارة متوقفة، مع عرض هذه التفاصيل بجانب المسار المستهدف للسيارة.

لا يقتصر دور هذه التقنية على توضيح السلوك المستقبل للمركبة فحسب، بل يمتد لبيان المبررات الكامنة خلف القرار، مما يمكن السائقين والمشرفين من رصد المشكلات وتداركها قبل تفاقمها.

وقد خضع النظام للتجربة في سيارة أجرة ذاتية القيادة، وأثبتت الاختبارات نجاح التفسيرات المقدمة في مساعدة المشاركين على استباق المواقف التي قد تبدي فيها السيارة تصرفات غير متوقعة.

ويؤكد الباحثون أن جلاء قرارات السيارات ذاتية القيادة أمام العنصر البشري يدعم تطوير مركبات أعلى أماناً، لا سيما في الظروف الحرجة التي تتباين فيها آراء الثقة بقرارات السيارة أو التدخل اليدوي، ضمن مساعٍ مستمرة لتطوير الرقابة البشرية على أنظمة الذكاء الاصطناعي.